14 Déboguer
Une tâche importante du programmeur est de déboguer son code. Qui n’oublie pas une virgule, une parenthèse ? Il existe des astuces pour être efficace. En voici quelques-unes.
14.1 Erreurs courantes
- Syntaxe : oubli de parenthèse, de virgule, de guillemets, etc.
- Erreur d’indexation : vérifier que les index sont dans les limites de l’objet
- Erreur de type : tentatives d’effectuer des opérations incompatibles avec le type de données (
result <- "10" + 5) - Objet inexistant : vérifier l’orthographe de l’objet et qu’il existe dans l’environnement de travail
- Erreurs logiques : problèmes liés à la logique du code, comme des boucles infinies ou des conditions incorrectes
- Données manquantes (NA) : problèmes liés à la présence de données manquantes et à la manière dont elles sont traitées
R my_vector <- c(1, 2, NA, 4) sum(my_vector) - Packages : Problèmes avec l’installation, le chargement ou l’utilisation de packages
14.2 Astuces de débogage
- Tester régulièrement son code
- Lire attentivement les messages d’erreurs et les avertissements (warnings) imprimés dans la console
- Redémarrer sa session R et réessayer son code. Parfois des objets sont sauvés dans la mémoire et causent ou masquent les erreurs
- Rechercher la documentation de la commande
??(eg.??plot) - Googler le message d’erreur pour en comprendre la signification
- Inspecter les objets dans l’environnement de travail avec
ls()
14.3 Ressources
Voici quelques ressources pour vous aider à déboguer votre code :
- Stackoverflow
- Ateliers R du CSBQ
- Ateliers Data Carpentry
- ChatGPT n’est pas formidable pour R, mais peut donner des pistes d’interprétation